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一种多尺度卷积与动态权重代价函数的烟尘目标分割方法

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本发明公开一种多尺度卷积与动态权重代价函数的烟尘目标分割方法，属于图像处理技术领域。实现步骤为：根据工业摄像机拍摄的烟尘排放视频制作烟尘图像数据集并进行数据扩充；构建用于烟尘目标分割的多尺度卷积全卷积网络模型；使用烟尘图像训练集，结合动态权重代价函数对多尺度全卷积网络模型进行训练；使用生成的多尺度全卷积网络模型对烟尘测试集中的烟尘图像进行烟尘目标分割，得到烟尘目标分割结果；通过F度量和交并比指标对烟尘目标分割结果进行量化评价。本发明与现有技术相比，通过多尺度卷积操作融合多个尺度的烟尘特征，解决了单一尺寸卷积核的特征提取能力有限的问题，通过结合动态权重的代价函数，解决了现有技术对难分类目标训练效率不高的问题。从而解决现有技术对复杂场景下烟尘目标分割不准确的问题，提高抗干扰能力。

著录项

公开/公告号CN113496159A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-12

原文格式PDF
申请/专利权人昆明理工大学;
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申请/专利号CN202010203743.4
发明设计人刘辉;张俊鹏;
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申请日2020-03-20
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11589 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张铁兰
地址 650500 云南省昆明市呈贡大学城景明南路727号
入库时间 2023-06-19 12:51:29

法律信息

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法律状态
2022-12-23

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发明专利权授予

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