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一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法

摘要

一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法,适用于计算机分析领域。通过对反映班级关系的数据进行标准化,以及设定阈值求有向图实现对班级欺凌预警,精准定位欺凌主体、欺凌客体、欺凌关系及欺凌发生的概率排序。本发明的一种班级欺凌主客体识别及欺凌发生概率排序的方法,利用基于阈值的0‑1化方法和图论中的邻接矩阵和数据标准化方法等,提出精准的识别及排序方法,该方法简单实用,为班级欺凌的早发现,早干预提供了一种方法,有助于把欺凌消灭在萌芽状态,避免校园欺凌对学生的心理与身体造成伤害。

著录项

  • 公开/公告号CN113553351A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏师范大学;

    申请/专利号CN202110629663.X

  • 发明设计人 郝国生;王霞;张婷婷;刘小洋;

    申请日2021-06-07

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06F16/248(20190101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人李悦声

  • 地址 221116 江苏省徐州市上海路101号江苏师范大学

  • 入库时间 2023-06-19 13:00:48

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