首页> 中国专利> 一种假设驱动的认知障碍脑网络分析方法

一种假设驱动的认知障碍脑网络分析方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明公开了一种假设驱动的认知障碍脑网络分析方法，包括以下步骤：对与大脑连接性矩阵的构建进行预处理；进行复杂脑网络度量；假设检验与变异性分析；监督机器进行学习验证。上述技术方案针对健康对照组，早期轻度认知障碍患者，晚期轻度认知障碍患者到阿尔兹海默症患者这四组中的认知能力，充分利用不同程度认知障碍患者间脑网络变化的递进型假设关系，提高认知障碍识别模型质量，作为模型先验条件来指导不同脑区度量值的选择，设定两种可能存在的复杂脑网络拓扑度量关系作为机器学习中特征选择的先验条件，以此为特征选择的约束条件，有效避免模型最优化求解过程中的盲目性和随机性，同时减少时间开销，更有利于提高模型的可解释性。

著录项

公开/公告号CN113558602A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-29

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;北京医院;
展开▼

申请/专利号CN202110653150.2
发明设计人盛锦华;王博丞;张巧;汪露雲;辛雨;杨泽;
展开▼

申请日2021-06-11
分类号A61B5/055(20060101);
代理机构33109 杭州杭诚专利事务所有限公司;
代理人刘正君
地址 310018 浙江省杭州市江干区下沙高教园区
入库时间 2023-06-19 13:04:03

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种假设驱动的认知障碍脑网络分析方法 [P] . 中国专利： CN113558602A . 2021-10-29
2. 一种基于非负矩阵分解的时序结构脑网络分析方法 [P] . 中国专利： CN108920887B . 2021.10.15
3. Critical computer program source code analyzing method for e.g. nuclear power plant, involves verifying hypothesis, and iterating verification operation until all hypotheses are analyzed, where verified hypothesis is marked as valid [P] . 法国专利： FR2911971A1 . 2008-08-01

机译：关键计算机程序源代码分析方法，例如核电厂涉及验证假设，并重复验证操作，直到分析所有假设为止，其中已验证的假设被标记为有效
4. Activity estimation system of brain network, estimation method of activity of network in brain, activity estimation program of brain network, and estimated brain activity estimation model [P] . JP6884344B2 . 2021-06-09

机译：脑网络脑网络的活动估计系统，脑网络脑，活动估算计划的脑网络估计方法，估计脑活动估算模型
5. Hypothesis analysis methods, hypothesis analysis devices, and articles of manufacture [P] . 美国专利： US8140464B2 . 2012-03-20

机译：假设分析方法，假设分析设备和制品