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基于全局最大功率点跟踪和混合优化算法的光伏在线参数辨识方法

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摘要

本发明涉及一种基于全局最大功率点跟踪和混合优化算法的光伏在线参数辨识方法，首次提出一种突变点检测算法用于动态工作点全局最大功率点跟踪过程的波形突变时刻检测，并将GMPPT对应的波形转换成静态关键段I‑V特性曲线，并提出一种新的混合法即基于量子粒子群算法和列文伯格——马夸尔特算法的光伏模型在线参数辨识方法，该方法实现逆变器并网发电过程中GMPPT扫描的识别并提取关键段I‑V特性曲线，结合量子粒子群算法强大的全局搜索能力和列文伯格——马夸尔特算法强大的局部搜索能力，进一步提高了光伏模型参数辨识的速度、精度、稳定性、可靠性和收敛性。

著录项

  • 公开/公告号CN113595132A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202110710058.5

  • 发明设计人 陈志聪;罗林禄;吴丽君;程树英;林培杰;

    申请日2021-06-25

  • 分类号H02J3/38(20060101);H02S50/10(20140101);G05F1/67(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈明鑫;蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

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