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一种基于迭代知识迁移的机器翻译风格迁移性能提升方法

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本发明属于机器翻译技术领域，公开了一种基于迭代知识迁移的机器翻译风格迁移性能提升方法，基于迭代知识迁移的机器翻译风格迁移性能提升方法包括：通过预训练翻译模型和文本风格迁移模型、文本风格迁移模型指导翻译模型、构造伪平行句对和数据调优、翻译模型指导文本风格迁移模型，迭代提升翻译风格迁移性能。本发明缓解了在机器翻译风格迁移中训练数据较少的问题。本发明的数据调优模型充分利用原始文本和风格迁移后的文本来进行语法校错，使得伪平行数据可以更加流畅，有效地提高伪平行数据的质量。本发明提高了翻译模型和文本风格迁移模型两个模型的性能。

著录项

公开/公告号CN113591460A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-02

原文格式PDF
申请/专利权人中译语通科技股份有限公司;
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申请/专利号CN202110753765.2
发明设计人李欣杰;卢恩全;贝超;
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申请日2021-07-02
分类号G06F40/253(20200101);G06F40/42(20200101);G06F40/58(20200101);
代理机构11520 北京万贝专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人马红
地址 100131 北京市石景山区石景山路20号中铁建设大厦16层1601
入库时间 2023-06-19 13:05:40

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