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基于CAS-Net的OCT图像视网膜脱离和劈裂自动分割方法

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本发明公开了一种基于CAS‑Net的OCT图像视网膜脱离和劈裂自动分割方法，包括以下步骤：S1、获取OCT图像，将OCT图像分为训练集、验证集和测试集；S2、构建分类辅助分割网络用于OCT图像的分类；分类辅助分割网络包括分类网络和分割网络，分割网络包括全维度特征融合模块和特征融合解码模块，分类网络用于全局平均池化和卷积，并输出OCT图像中多个类别的存在概率；S3、构建整个分类辅助分割网络的损失函数，利用训练集和验证集对分类辅助分割网络进行训练；S4、利用测试集对训练后的分类辅助分割网络进行测试，实现对OCT图像的分割。本发明基于CAS‑Net的OCT图像视网膜脱离和劈裂自动分割方法能够准确的分割出OCT图像中的RD、ORS、MRS和IRS。

著录项

公开/公告号CN113610842A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-05

原文格式PDF
申请/专利权人苏州大学;
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申请/专利号CN202110992437.8
发明设计人石霏;陈新建;杨长青;朱伟芳;
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申请日2021-08-27
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王广浩
地址 215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号
入库时间 2023-06-19 13:09:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-04-07

授权

发明专利权授予

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1. 基于CAS-Net的OCT图像视网膜脱离和劈裂自动分割方法 [P] . 中国专利： CN113610842A . 2021-11-05
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