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基于仿生优化粒子滤波的非线性系统故障诊断方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于仿生优化粒子滤波的非线性系统故障诊断方法和系统,包括:建立待诊断非线性系统的状态空间模型;针对于状态空间模型中的每一个模型,生成N个初始粒子,并初始化每个初始粒子的位置和权重;基于状态空间模型,利用麻雀算法和莱维飞行变异迭代更新N个初始粒子的位置;计算更新之后的N个初始粒子的权重并进行归一化;基于归一化之后的权重,对状态空间中的粒子进行重采样,得到状态空间模型中每一个模型对应的系统状态预测量;基于状态空间模型中每一个模型对应的系统状态预测量,对待诊断非线性系统进行故障诊断。本发明缓解了现有技术中存在的采用标准粒子滤波方法会导致粒子贫化的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113626243A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202110934054.5

  • 申请日2021-08-16

  • 分类号G06F11/07(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人安卫静

  • 地址 100082 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 13:12:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-26

    授权

    发明专利权授予

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