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眼科和全身性疾病的基于图像的检测

摘要

本文公开了用于进行眼科和全身性疾病和紊乱的检测的系统、方法、装置和介质。深度学习算法能够自动分析眼科图像(如视网膜扫描),以生成各种疾病和紊乱的准确检测。定点照护实施允许在临床环境之外进行快速且有效的检测。

著录项

  • 公开/公告号CN113646805A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 人工智能技术公司;

    申请/专利号CN202080026466.2

  • 发明设计人 李志焕;郑良宏;张康;

    申请日2020-03-27

  • 分类号G06T7/00(20170101);

  • 代理机构11262 北京安信方达知识产权代理有限公司;

  • 代理人周靖;杨明钊

  • 地址 开曼群岛大开曼岛

  • 入库时间 2023-06-19 13:13:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2020800264662 申请日:20200327

    实质审查的生效

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