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多组件增强的本科生毕业去向预测与推荐多任务方法及系统

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本发明公开了一种多组件增强的本科生毕业去向预测与推荐多任务方法及系统，包括：将毕业意图形成组件、共性模式记忆组件及互惠性约束组件添加到基础毕业去向预测与推荐多任务模型中，得毕业去向预测与推荐多任务模型；基于相似度随机负采样策略获取可信负样本；利用可信负样本对毕业去向预测与推荐多任务模型进行训练；利用训练后的毕业去向预测与推荐多任务模型预测本科生毕业去向，该方法及系统能够更好预测毕业生去向，实现对就业单位的推荐。

著录项

公开/公告号CN113642804A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-12

原文格式PDF
申请/专利权人西安交通大学;
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申请/专利号CN202110997313.9
发明设计人朱海萍;武雨辰;刘启东;田锋;陈妍;曾疆维;赵怡菲;郑庆华;
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申请日2021-08-27
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人张海平
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
入库时间 2023-06-19 13:15:27

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