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基于多头CNN网络的医院门诊人流量预测及分诊系统

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摘要

本发明公开了基于多头CNN网络的医院门诊人流量预测及分诊系统，包括以下步骤：ST100、从医院挂号系统和门诊系统获取历史数据实时传输到该系统中，所述一条历史信息包括挂号信息的发生时间、对应科室的人流量数据；ST200、传入系统的数据转化，将时间序列的人流量数据转化为监督学习中带标签的数据；ST300、对系统中模型的训练和调优；ST400、系统的应用。本发明结构设计合理，克服了传统CNN网络的许多缺点，能处理时间、空间、姿态等模糊性，为处理处理医疗方面的人流量预测的研究带来了新的希望。

著录项

公开/公告号CN113674844A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-19

原文格式PDF
申请/专利权人浙江远图互联科技股份有限公司;
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申请/专利号CN202110952019.6
发明设计人吴俊宏;姚志江;
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申请日2021-08-19
分类号G16H40/20(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 310030 浙江省杭州市三墩镇西园三路10号1幢4楼西边
入库时间 2023-06-19 13:18:31

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