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一种利用宏基因组和机器学习进行蜂蜜蜜源地追踪的方法

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本发明公开了一种利用宏基因组和机器学习进行蜂蜜蜜源地追踪的方法。该方法充分考虑蜂蜜蜜源地，尤其是偏远山区，植物物种的分子数据库匮乏的问题，分析蜂蜜中核酸物质的序列信息，进而得到蜂蜜中所包含的植物序列，然后通过机器学习的方法计算得到蜂蜜中植物源的核酸序列(不需要具体的物种鉴定结果)与其蜜源地的权重关系，并以此作为参考数据库进行蜂蜜样品的蜜源地追踪。该方法不依赖已有的蜜源地植物分子数据库，可以直接通过蜂蜜中植物序列分析和机器学习得到蜂蜜的蜜源地信息，对蜂蜜产品的鉴定和市场的规范有着极其重要的价值。

著录项

公开/公告号CN113674003A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-19

原文格式PDF
申请/专利权人中国农业大学;
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申请/专利号CN202110941527.4
发明设计人周欣;刘山林;
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申请日2021-08-17
分类号G06Q30/00(20120101);G16B30/00(20190101);G16B40/00(20190101);C12Q1/6895(20180101);
代理机构11360 北京万象新悦知识产权代理有限公司;
代理人李稚婷
地址 100193 北京市海淀区圆明园西路2号
入库时间 2023-06-19 13:18:31

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