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基于贝叶斯的电力市场报价隐私推断方法

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本发明提供的基于贝叶斯的电力市场报价隐私推断方法，共进行n轮电力市场拍卖，参与者给出包含报价和需求量的报价信息，攻击者伪装其中同样给出报价。在n轮拍卖中，攻击者不断调整报价使得拍卖结果发生变动，其余参与者按照心理预期给出报价。拍卖结束后攻击者获取每轮拍卖的获胜者名单，分别计算先验概率，并使用贝叶斯公式计算出心理预期报价的后验概率。选取概率最大的报价作为参与者心理预期报价的推断值，从而实现的电力市场交易中基于贝叶斯的报价隐私推断。本方法操作简单，实用性较强，给出了一种通过拍卖结果反推参与者报价隐私的攻击方法，推断成功率较高。

著录项

公开/公告号CN113706331A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-26

原文格式PDF
申请/专利权人西安交通大学;
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申请/专利号CN202110870965.6
发明设计人杨清宇;李东鹤;李晨;
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申请日2021-07-30
分类号G06Q50/06(20120101);G06Q30/02(20120101);G06N7/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06F21/62(20130101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人范巍
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
入库时间 2023-06-19 13:24:42

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