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基于公交刷卡数据的公交主干线网识别方法

摘要

本申请涉及公共交通管理技术领域,尤其涉及一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别方法,旨在解决现有技术仅从交通资源配置以及交通方式之间的公平性等单一角度研究公共交通资源的分配,缺少全面性,缺乏均衡化的问题,其技术方案是一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别方法,包括以下步骤:获取与公共交通相关的客流数据,根据客流数据选取公交线路;基于选取出的公交线路,构建初始公交线网;对初始公交线网进行优化,形成优化公交线网;检测优化公交线网中的未覆盖通道,选取出可覆盖未覆盖通道的补充线路;将补充线路组合到优化公交线网中,最终形成公交线网方案,本申请具有提高交通服务配置的合理性的效果。

著录项

说明书

技术领域

本申请涉及公共交通管理技术领域,尤其是涉及一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别方法。

背景技术

公共交通是指所有向大众开放并提供运输服务的交通方式,公共交通由通路、交通工具、站点设施等物理要素构成。广义而言,公共运输包括明航、铁路、公路、水运等交通方式;狭义的公共交通是指城市范围内定线运营的公共汽车及轨道交通等交通方式。

城市公共交通对城市政治经济、文化教育、科学技术等方面的发展影响极大,也是城市建设的一个非常重要的方面。发展城市公共交通不仅是缓解城市交通拥堵的有效措施,也是改善城市人居环境,促进城市可持续发展的必然要求,是提高交通资源利用率、缓解交通拥堵、降低交通污染、节约土地资源的重要手段。

目前,随着经济社会的不断发展,我国的公共交通设施以及与之配套的公共交通服务也得到了迅猛的发展,但是公共交通的大规模发展同时也导致了公共交通资源分配不均衡的问题,目前学者们主要围绕交通资源配置以及交通方式之间的公平性等角度研究公共交通资源的分配。

针对上述中的相关技术,发明人认为存在有以下缺陷:仅从交通资源配置以及交通方式之间的公平性等单一角度研究公共交通资源的分配,缺少全面性,难以反映交通发展的均衡化。

发明内容

为了提高交通服务配置的合理性,本申请提供一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别方法。

第一方面,本申请提供的一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别方法,采用如下的技术方案:

一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别方法,所述方法包括以下步骤:

获取与公共交通相关的客流数据,根据客流数据选取公交线路;

基于选取出的公交线路,构建初始公交线网;

对初始公交线网进行优化,形成优化公交线网;

检测优化公交线网中的未覆盖通道,选取出可覆盖未覆盖通道的补充线路;

将补充线路组合到优化公交线网中,最终形成公交线网方案。

通过采用上述技术方案,获取与公共交通相关的客流数据,以客流数据为参考的依据,对客流数据进行分析,使得公交线路的选取得以满足人们的出行需求,进而提高了公交线路选取的合理性,将呈线形的公交线路进行组装,构建形成公交线网,便于更加直观地观察公交服务的覆盖范围,有助于提高公交服务调节改善的效率,公交线网构建形成后对公交线网进行优化,有助于在公交服务均等化的前提下进一步增强公交服务配置的合理性,最后对公交线网进行未覆盖检测,便于增强公交线网的覆盖率,进而贴合人们的出行需求,达到了提高公交服务配置合理性的效果。

可选的,所述根据客流数据选取公交线路之前还包括:

将研究区域均匀地划分为若干个小区,以若干个小区为单位分析客流数据,获取公共交通相关的客流数据的演变特征。

通过采用上述技术方案,对待研究的区域划分为若干个小区,相对于对区域进行整体研究,以小区为单位分析客流数据减少了数据统计的工作量,进而提高了客流数据的测度效率;小区的划分保持均匀,有助于提高小区之间的数据的平衡性,降低了在客流数据分析的过程中,出现误差的可能性。

可选的,所述根据客流数据选取公交线路,具体为:

设置客流数据的筛选条件,对客流数据的演变特征进行分析,筛选出满足筛选条件的小区以及小区之间的公共交通通道;

获取覆盖经筛选得出的小区以及小区之间的公共交通通道的公交线路。

通过采用上述技术方案,以客流数据作为依据,获取公共交通通道有利于提高公共交通通道筛选的合理性,使得公共交通服务相关的数据分析和服务配置均得以以人们的出行需求为参考,进而提高了公交服务分配的合理性。

可选的,所述对初始公交线网进行优化,形成优化公交线网之前还包括:

设置公交线路的分级原则,基于分级原则对初始公交线网中的公交线路进行分级。

通过采用上述技术方案,对公交线路进行分级,有助于在面临路线重复或多余等需要删除路线的情况下,快捷地对不同的路线进行对比,有助于提高公交线网的生成效率。

可选的,所述对初始公交线网进行优化,形成优化公交线网,具体为:

获取公交线网中重复覆盖小区及公共交通通道的公交线路,根据公交线路的分级,选择优先等级最高的公交线路作为主干线;

获取剩余重复覆盖的公交线路的重复度,设置重复度阈值,将重复度超过重复度阈值的公交线路删除。

通过采用上述技术方案,以公交线路的分级为依据,对公交线网中重复的公交线路进行筛选,将多余的公交线路删除,降低了公交线网中的公交线路的冗余度,进而提高了公交服务中交通资源的利用效率;对重复覆盖的公交线路设置重复度阈值,对低于重复度阈值的公交线路进行保留,有助于使得公交服务的配置满足人们的出行需求,降低了删除公交线路后导致人们出现不便的可能性。

可选的,所述将补充线路组合到优化公交线网中,最终形成公交线网方案之后还包括:

周期性地对公交线网方案进行更新。

通过采用上述技术方案,对公交线网进行周期性地更新,有助于提高公交线网规划的实时性,进而增强了公交线网规划的实时性。

第二方面,本申请提供了一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别系统,采用如下的技术方案:

一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别系统,包括:所述系统包括:

线路获取模块、获取与公共交通相关的客流数据,根据客流数据选取公交线路;

线网构建模块、基于选取出的公交线路,构建初始公交线网;

线网优化模块、对初始公交线网进行优化,形成优化公交线网;

线网补充模块、检测优化公交线网中的未覆盖通道,选取出可覆盖未覆盖通道的补充线路;

方案成型模块、将补充线路组合到优化公交线网中,最终形成公交线网方案。

通过采用上述技术方案,获取与公共交通相关的客流数据,以客流数据为参考的依据,对客流数据进行分析,使得公交线路的选取得以满足人们的出行需求,进而提高了公交线路选取的合理性,将呈线形的公交线路进行组装,构建形成公交线网,便于更加直观地观察公交服务的覆盖范围,有助于提高公交服务调节改善的效率,公交线网构建形成后对公交线网进行优化,有助于在公交服务均等化的前提下进一步增强公交服务配置的合理性,最后对公交线网进行未覆盖检测,便于增强公交线网的覆盖率,进而贴合人们的出行需求,达到了提高公交服务配置合理性的效果。

第三方面,本申请提供一种智能终端,采用如下的技术方案:

一种智能终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述方法的计算机程序。

通过采用上述技术方案,智能终端中的处理器可以根据存储器中存储的相关计算机程序,实现上述一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别方法,进而有助于在公交服务均等化的前提下增强公交服务配置的合理性,进而贴合人们的出行需求,达到了提高公交服务配置合理性的效果。

第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:

一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述方法的计算机程序。

通过采用上述技术方案,能够存储相应的程序,进而有助于在公交服务均等化的前提下增强公交服务配置的合理性,进而贴合人们的出行需求,达到了提高公交服务配置合理性的效果。

综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:

获取与公共交通相关的客流数据,以客流数据为参考的依据,对客流数据进行分析,使得公交线路的选取得以满足人们的出行需求,进而提高了公交线路选取的合理性,将呈线形的公交线路进行组装,构建形成公交线网,便于更加直观地观察公交服务的覆盖范围,有助于提高公交服务调节改善的效率,公交线网构建形成后对公交线网进行优化,有助于在公交服务均等化的前提下进一步增强公交服务配置的合理性,最后对公交线网进行未覆盖检测,便于增强公交线网的覆盖率,进而贴合人们的出行需求,达到了提高公交服务配置合理性的效果;

对待研究的区域划分为若干个小区,相对于对区域进行整体研究,以小区为单位分析客流数据减少了数据统计的工作量,进而提高了客流数据的测度效率;小区的划分保持均匀,有助于提高小区之间的数据的平衡性,降低了在客流数据分析的过程中,出现误差的可能性;

以公交线路的分级为依据,对公交线网中重复的公交线路进行筛选,将多余的公交线路删除,降低了公交线网中的公交线路的冗余度,进而提高了公交服务中交通资源的利用效率;对重复覆盖的公交线路设置重复度阈值,对低于重复度阈值的公交线路进行保留,有助于使得公交服务的配置满足人们的出行需求,降低了删除公交线路后导致人们出现不便的可能性。

附图说明

图1是本申请实施例中示出的一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别方法的流程框图;

图2是本申请实施例中示出的一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别系统的系统框图。

附图标记说明:1、线路获取模块;2、线网构建模块;3、线网优化模块;4、线网补充模块;5、方案成型模块。

具体实施方式

以下结合附图1-2对本申请作进一步详细说明。

实施例:

本申请实施例公开一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别方法。

参考图1,一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别方法,包括以下步骤:

S100、获取与公共交通相关的客流数据,根据客流数据选取公交线路;

其中,获取与公共交通相关的客流数据包括:对公交刷卡数据进行收集,获取乘客使用公共交通工具的乘坐数据。此外客流数据还包括:通过手机信令数据对出行人员进行分析,具体的:基于移动终端在移动网络间的切换记录,形成个人出行位置与时间序列,通过时间差和路径的距离差,形成起点-停留点-终点的出行记录,然后通过归纳总结并与历史数据进行规律性比对,获取出行人员的出行方式和时间规律。

然后将待研究区域按照1KM进行栅格化处理,获取若干个1KM*1KM的栅格形的小区,并以此小区为单位分析客流数据的演变特征,分析方式具体为:

对于客流需求强度:以小区为单位,将客流需求强度进行分级,可设置为每500人为一级,然后对每个小区的客流需求强度进行分析,按照客流需求强度从高到低地对小区进行标识,得到小区的客流量需求强度;

对于客流方向:对交通客流量进行分析,根据通过手机信令数据获取的出行人员的出行方式,分析得到出行人员使用公共交通的出行路线,然后从出行路线中提取出公共交通通道。

对在待研究区域中获取的小区以及公共交通通道,设置筛选条件,筛选条件具体为:小区客流需求大于1500,公共交通通道强度大于150。采用筛选条件对小区以及公共交通通道进行筛选,讲不满足条件的删除。最后将小区与公共交通通道进行连线,获取若干条公交线路。

S200、基于选取出的公交线路,构建初始公交线网;

将若干条公交线路进行组装,初步构建形成初始公交线网,初始公交线网中的每个小区均设置为可以与大于或等于1条公共交通通道连接。

S300、对初始公交线网进行优化,形成优化公交线网;

具体包括:对初始公交线网中的小区和公共交通通道设置分级原则,分级原则具体为:

将小区和公共交通通道分为三级,分别为:

第一级:单位栅格客流量大于1500且单向客流量大于150的栅格;

第二级:单位栅格客流量小于1500但单向客流量大于150的栅格;

第三级:单位栅格客流量大于1500但无单向客流量大于150的栅格。

针对不同等级的小区和公共交通通道,进行不同的优化处理,优化处理方式为:

第一级:为每个客流方向保留一条最优公交线路;

第二级:为每个客流方向保留一条最优公交线路;

第三级:保留该栅格内一条最优公交线路。

在保留最优线路时,通过重复度进行公交线路选优:设置重复度阈值为50%,当重复度小于50%时,保留公交线路;当重复度大于50%时,删除公交线路。

S400、检测优化公交线网中的未覆盖通道,选取出可覆盖未覆盖通道的补充线路;

对公交线网未覆盖的小区以及公共交通通道进行识别,然后获取可补充的公交线路并筛选,公交线路的筛选方式与上述步骤相同。

S500、将补充线路组合到优化公交线网中,最终形成公交线网方案。

其中,公交线路的补充方式与上述步骤相同。最终形成适用于居民出行需求的公共交通服务均等化测度的公交线网方案。

然后以半年为一个周期,重复上述步骤,对公交线网方案进行更新。

基于上述方法,本申请实施例还公开一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别系统,参照图2,包括:

线路获取模块1、获取与公共交通相关的客流数据,根据客流数据选取公交线路;

线网构建模块2、基于选取出的公交线路,构建初始公交线网;

线网优化模块3、对初始公交线网进行优化,形成优化公交线网;

线网补充模块4、检测优化公交线网中的未覆盖通道,选取出可覆盖未覆盖通道的补充线路;

方案成型模块5、将补充线路组合到优化公交线网中,最终形成公交线网方案。

本申请实施例还公开一种智能终端,智能终端包括存储器和处理器,存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述的一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别方法的计算机程序。

本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质,其存储有能够被处理器加载并执行如上述的一种基于公交刷卡数据的公交主干线网识别方法的计算机程序,该计算机可读存储介质例如包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对申请的保护范围进行限制。显然,所描述的实施例仅仅是本申请部分实施例,而不是全部实施例。基于这些实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请所要保护的范围。

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