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混合深度学习环境中的安全性优化计算分布

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实施例涉及混合深度学习环境中的安全性优化计算分布。一种装置的实施例包括：一个或多个处理器，用以确定请求使用由所述装置托管的机器学习（ML）模型的客户端机器的安全性能力和计算能力；基于安全性能力并且基于ML模型的暴露标准来确定可以将ML模型的一个或多个层卸载到客户端机器以用于处理；基于客户端机器的计算能力来定义ML模型的一个或多个层的划分级别以用于ML模型的分区，所述分区包括要在客户端机器上处理的ML模型的一个或多个层的卸载层；以及使ML模型的卸载层被下载到客户端机器。

著录项

公开/公告号CN113849827A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-28

原文格式PDF
申请/专利权人英特尔公司;
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申请/专利号CN202011534111.2
发明设计人 O·波戈雷利克;A·奈什图特;M·E·库纳维斯;R·凯勒曼;D·M·杜尔汉;
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申请日2020-12-23
分类号G06F21/60(20130101);G06F21/71(20130101);G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;
代理人郭美琪;吕传奇
地址美国加利福尼亚州
入库时间 2023-06-19 13:26:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-07-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/60 专利申请号:2020115341112 申请日:20201223

实质审查的生效

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