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一种基于轻量化目标跟踪网络的目标跟踪识别方法及系统

摘要

本发明提供一种基于轻量化目标跟踪网络的目标跟踪识别方法及系统,方法包括:将待跟踪识别图像信息输入预设目标跟踪识别网络中,获取所述目标跟踪识别网络输出的待跟踪识别图像信息中的多个第一目标预测候选框;基于候选区域选择策略,从多个第一目标预测候选框中确定出最终目标预测框。其中,本发明中的目标跟踪识别网络的主干网络采用轻量化的MobileNet,MobileNet的卷积操作与标准卷积操作不同,在对图像信息进行特征提取时,能够大大减少计算量和模型参数量,提高了网络模型的处理速度。

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