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一种基于机器学习的电商大数据深度挖掘系统

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本发明涉及电子商务技术领域，且公开了一种基于机器学习的电商大数据深度挖掘系统，其特征在于，包括电商客户信息采集模块、商品信息分析模块、客户分类模块、时间节点模块、个人商品统计模块、全网商品统计模块、商品分类模块、商品预测模块和商品推送模块；其中：电商客户信息采集模块和电商客户注册账户连接，用于采集用户的购买商品信息和浏览商品信息；商品信息分析模块；通过时间节点模块、个人商品统计模块、全网商品统计模块、商品分类模块、商品预测模块，从而有效利用大数据信息增加数据计算的广度，将个人购买数据、浏览数据与全网购买商品数据相结合，有效提高对客户需求商品的挖掘深度，提高服务推送的准确性。

著录项

公开/公告号CN113888287A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-04

原文格式PDF
申请/专利权人新沂维志途电气工程研究院有限公司;
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申请/专利号CN202111236283.6
发明设计人许瑞峰;
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申请日2021-10-22
分类号G06Q30/06(20120101);G06F16/906(20190101);G06F16/9535(20190101);G06N20/00(20190101);
代理机构36124 新余市渝星知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人廖平
地址 221400 江苏省徐州市新沂市窑湾镇创业产业园12号
入库时间 2023-06-19 13:32:21

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-09-22

发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06Q30/06 专利申请号:2021112362836 申请公布日:20220104

发明专利申请公布后的撤回

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