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基于神经网络的中文字符OCR识别方法、系统、介质及应用

摘要

本发明公开一种基于神经网络的中文字符OCR识别方法、系统、介质及应用,涉及图象识别技术领域。对输入图像进行文本检测;对检测后的文本区域图像进行文本掩膜信息提取,并定位文本区域每个字符的位置坐标,按照字符位置坐标从文本掩膜截取每个字符掩膜;对字符掩膜进行特征提取,并映射到多维向量空间得到字符向量;字符向量按照字符次序组成文本向量矩阵,利用文本向量矩阵学习上下文依赖信息,完成文本的识别。本发明解决了输入图像进行中文文本检测,截取图像文本区域,并对文本区域文字识别的问题。本发明中文字符识别准确率得到了提升;形近字识别准确率提升;字符的方向不敏感。

著录项

  • 公开/公告号CN113762269A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市网联安瑞网络科技有限公司;

    申请/专利号CN202111052414.5

  • 发明设计人 郭认飞;石珺;廖伟;李志鹏;

    申请日2021-09-08

  • 分类号G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44804 广东普润知识产权代理有限公司;

  • 代理人寇闯

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区华富街道新田社区深南大道1006号深圳国际创新中心(福田科技广场)D栋七层

  • 入库时间 2023-06-19 13:37:05

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