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一种基于AI的网络设备故障原因定位方法及其系统

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本发明公开一种基于AI的网络设备故障原因定位方法及其系统，采集获取告警信息并经数据清洗得到样本数据；对样本数据进行特征抽取以区分出高级别特征与低级别特征，再对故障描述的文本进行向量化转化、对故障频率进行特征归一得到数据集；基于数据集选择现有成熟算法进行模型训练；使用交叉验证方法严格地使用训练集数据来评价模型在新数据集上的准确性；根据评估结果在对数据模型进行优化，将待检测的数据集输入训练好模型识别确认当前故障原因。本发明能够适当降低劳动人员的双手，提升故障维护效率。

著录项

公开/公告号CN113807462A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-17

原文格式PDF
申请/专利权人中电福富信息科技有限公司;
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申请/专利号CN202111145772.0
发明设计人陈元宝;林澜;
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申请日2021-09-28
分类号G06K9/62(20060101);G06F16/215(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构35211 福州君诚知识产权代理有限公司;
代理人彭东
地址 350000 福建省福州市鼓楼区五凤街道软件大道89号12号楼
入库时间 2023-06-19 13:45:04

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-07-04

授权

发明专利权授予

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