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基于知识蒸馏的弱监督骨扫描图像热点分割方法及系统

摘要

本发明公开了基于知识蒸馏的弱监督骨扫描图像热点分割方法及系统,属于骨扫描图像处理技术领域,获取骨扫描图像的图像矩阵,所述骨扫描图像包括前身图像和后身图像;对骨扫描图像进行预处理操作后进行分割,获取骨骼的分割部位图像;对不同部位分别建立并训练分类网络模型,测试网络效果;对每个部位,均构造一个轻量化的分类网络模型,通过知识蒸馏方法将原分类网络模型的知识转移到轻量化的分类网络模型上,并通过轻量化的分类网络模型判断部位是否存在热点;若获取到热点存在的部位,将其送入热点分割模块提取热点位置;在监督信息较少的条件下能判断是否存在热点,且能分割出具体热点位置,具有高效性以及在弱监督情景下良好的适应性。

著录项

  • 公开/公告号CN113920100A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都一尧科技有限公司;

    申请/专利号CN202111216294.8

  • 发明设计人 黄月瑶;

    申请日2021-10-19

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人岳子强

  • 地址 610081 四川省成都市金牛区树蓓巷58号1栋1层

  • 入库时间 2023-06-19 13:51:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-24

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2021112162948 申请公布日:20220111

    发明专利申请公布后的撤回

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