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一种融合信任关系的排序学习POI推荐算法

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本发明涉及大数据处理技术领域，具体为融合信任关系的排序学习POI推荐算法。算法首先通过分析多层社交网络中用户的结构特征与社会属性特征对信任值的影响，构建用户之间的综合信任值，然后将用户的综合信任值应用到矩阵分解中获得用户的初始推荐列表，最后利用排序学习获得每个用户的最终的推荐列表。本发明通过引入边信息与矩阵分解相结合获得初始推荐列表，在一定程度上缓解了POI推荐的数据稀疏性与冷启动带来的影响，同时利用排序学习的隐语义分析模型进一步弥补了隐性反馈不足的缺点。实验结果在真实数据集上表明，所提算法与同类型的算法相比提高了推荐的准确性。

著录项

公开/公告号CN113918823A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-11

原文格式PDF
申请/专利权人中电万维信息技术有限责任公司;
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申请/专利号CN202111286263.X
发明设计人张秀娟;马瑞;刘鹏涛;
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申请日2021-11-02
分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/9536(20190101);G06F40/30(20200101);G06N3/08(20060101);
代理机构62202 兰州嘉诺知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人吕长红
地址 730000 甘肃省兰州市城关区张苏滩553号(电信第二枢纽B区4-7层)
入库时间 2023-06-19 13:51:08

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