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一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置

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摘要

本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。

著录项

  • 公开/公告号CN110826590A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工商大学;

    申请/专利号CN201910891917.8

  • 发明设计人 柳虹;厉小军;

    申请日2019-09-20

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹兆霞

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

  • 入库时间 2023-12-17 07:34:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190920

    实质审查的生效

  • 2020-02-21

    公开

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