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基于人在回路智能辅助导航的胎心超声标准切面提取方法

摘要

本发明公开了一种基于人在回路智能辅助导航的胎心超声标准切面提取方法,首先构建用于标注胎心位置的超声图像数据集;再采用多目标区域推荐网络确定胎心候选区域;接下来基于Faster‑RCNN网络对胎心区域进行定位;然后构建人在回路系统,包括医生反馈单元和机器导航单元;最终通过面向人在回路智能辅助导航的强化学习方法,实现基于人在回路模式的胎心超声标准切面的提取。本发明对系统的标准切面判别模型进行强化学习,不断提升系统的超声标准切面判别能力,从而实现导航性能的逐步增强。

著录项

  • 公开/公告号CN113936775A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202111176628.3

  • 发明设计人 习佳宁;黄庆华;李学龙;

    申请日2021-10-09

  • 分类号G16H30/20(20180101);G16H30/40(20180101);G06T7/00(20170101);G06T7/60(20170101);G06T7/73(20170101);G06V10/80(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人金凤

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 13:54:12

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