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一种鸟鸣声识别模型训练方法、识别方法及存储介质

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本发明公开了一种鸟鸣声识别模型训练方法、识别方法及存储介质，本发明通过对预训练音频数据集、预训练鸟声数据集、目标鸟声数据集分别进行第一处理，得到对应的第一训练数据，第一处理包括：对预训练音频数据集、预训练鸟声数据集、目标鸟声数据集分别进行第一分帧处理并确定第一幅度谱和第一切片数据；根据第一切片数据进行第二分帧处理并确定第二幅度谱，根据第二幅度谱以及梅尔滤波器组确定第一梅尔谱并进行频率时间屏蔽处理；对负样本数据集进行第二处理，得到第二训练数据,根据第一训练数据以及第二训练数据对鸟鸣声识别模型进行训练，得到目标鸟鸣声识别模型，提高目标鸟鸣声识别模型的识别准确率，本发明可广泛应用于声音识别领域。

著录项

公开/公告号CN113936667A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-14

原文格式PDF
申请/专利权人广州大学;广州灵感生态科技有限公司;
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申请/专利号CN202111072346.9
发明设计人张承云;李清荣;陈庆春;詹海松;李一帆;孟瑞德;余上;
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申请日2021-09-14
分类号G10L17/26(20130101);G10L17/04(20130101);
代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;
代理人黎扬鹏
地址 510006 广东省广州市大学城外环西路230号
入库时间 2023-06-19 13:54:12

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