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一种基于机器视觉的橡塑件花斑检测方法

摘要

本发明涉及机器视觉技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的橡塑件花斑检测方法。该方法首先采集橡塑件图像并对橡塑件图像阈值分割得到多张目标阈值分割图;每张目标阈值分割图进行傅里叶变换得到频谱图,获取每张频谱图中多个目标频点;从每张频谱图中的目标频点中选取两个次频点组;每张频谱图的次频点融合得到两个目标点;由目标点得到最小周期区域,根据最小周期区域将橡塑件图像划分成多个周期区域;根据各周期区域的灰度直方图计算各周期区域的光偏移量组,由光照偏移量组的密集程度得到花斑区域。本发明实施例在光照不均匀的情况下将橡塑件图像划分成多个周期区域,提高了花斑区域识别的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN113935998A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉帕克橡塑制品有限公司;

    申请/专利号CN202111541545.X

  • 发明设计人 彭威;

    申请日2021-12-16

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/136(20170101);G06T5/10(20060101);G06V10/74(20220101);G06V10/762(20220101);G06K9/62(20220101);G01N21/88(20060101);

  • 代理机构32431 南京司南专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人叶蕙

  • 地址 430000 湖北省武汉市新洲区阳逻街工业园内

  • 入库时间 2023-06-19 13:54:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-22

    授权

    发明专利权授予

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