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眼底彩色图像分类模型训练方法及眼底彩色图像分类方法

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本发明实施例提供了一种眼底彩色图像分类模型训练方法及眼底彩色图像分类方法。该眼底彩色图像分类模型的训练方法，包括：获取不同类别的原始眼底彩色图像；对原始眼底彩色图像进行预处理，得到目标眼底彩色图像；将目标眼底彩色图像输入第一卷积神经网络，输出目标眼底彩色图像对应的眼底血管图像；获取目标眼底彩色图像对应的患者年龄特征和患者性别特征；利用目标眼底彩色图像、眼底血管图像、患者年龄特征和患者性别特征，对第二卷积神经网络进行模型训练，得到眼底彩色图像分类模型。根据本发明实施例，能够提高眼底彩色图像的筛查分类效率和准确率。

著录项

公开/公告号CN113947124A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-18

原文格式PDF
申请/专利权人中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司;
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申请/专利号CN202010615017.3
发明设计人杨了;王旭浩;柳岸;胡冉杰;黄承基;
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申请日2020-06-30
分类号G06K9/62(20060101);G06T7/00(20170101);
代理机构11258 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司;
代理人彭琼
地址 610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区交子大道575号J座6楼
入库时间 2023-06-19 13:57:16

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