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一种政府采购品目层次分类模型的构建方法

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本发明提供一种政府采购品目层次分类模型的构建方法，该方法首先为采购品目构建层级结构并进行编码，然后对采购项目名称进行文本清洗和分词，使用连续词袋模型模型训练语料获得词向量或者使用Bert中文预训练模型直接获取词向量，得到初始的文本表示。最后将文本表示和标签表示带入模型进行训练。HA‑BiGRU模型中包含的三层网络能够有效的解决上述问题。以BiGRU网络为编码器的文本编码层能够进一步提取上下文的语义信息，层次注意力循环网络层能够对层次之间的依赖关系进行建模，并且通过文本‑标签注意力模块来增强文本与标签之间的关联，混合预测层综合了层次标签的局部损失和全局损失，通过减小总损失来优化模型。

著录项

公开/公告号CN113946678A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-18

原文格式PDF
申请/专利权人广州市伟时信息系统技术有限公司;
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申请/专利号CN202111130390.0
发明设计人谭军;潘嵘;李迪欣;王君瑶;杜建伟;钟鸣;
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申请日2021-09-26
分类号G06F16/35(20190101);G06F16/31(20190101);G06F16/33(20190101);G06F40/289(20200101);G06F40/30(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人刘俊
地址 510260 广东省广州市海珠区新港西路135号大院园西区705号中大科技园B座自编号19031904室(仅限办公)
入库时间 2023-06-19 13:57:16

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