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基于空间尺度延展与数据融合的城乡垃圾产量预测方法

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摘要

本发明公开了基于空间尺度延展与数据融合的城乡垃圾产量预测方法，属于环境技术领域，包括以下步骤：S1：对被测区域地图文件shp数据中零散的面要素进行融合；S2：将被测区域内所有区镇的垃圾产量数据均设置为csv格式，并分别与各对应区镇级行政区相关联；本发明首度利用空间遥感数据的融合对长时间范畴内的垃圾产量变化进行了机器学习回归预测，并比较了不同机器学习算法的应用效果，实现了在时间与空间上对不同种类垃圾产量变化特征的分析，能够得到难以进行数据统计的偏远地区的垃圾产生状况，以及城乡垃圾的变化情况，尤其是应用于难以管理的农村区域。

著录项

  • 公开/公告号CN113962478A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司;

    申请/专利号CN202111332735.0

  • 发明设计人 田禹;赵天瑞;李俐频;

    申请日2021-11-11

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11649 北京贵都专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李新锋

  • 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市松北区创新路1616号16号楼206-12室

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2021113327350 申请日:20211111

    实质审查的生效

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