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基于相关性模型故障诊断推理机的自动生成方法

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本发明请求保护一种基于相关性模型故障诊断推理机的自动生成方法及，属于设备故障诊断领域，包括以下几个步骤：1)根据专家系统判断是否存在同样故障事实，通过事实表和规则表对故障做出解释；2)专家系统无法判断时，设计建模软件对需求分析的系统建立多信号流图模型；3)根据图形生成D矩阵；4)根据D矩阵采用启发式函数和基于广义AO*算法的故障诊断算法；5)根据故障诊断策略生成的最小测试成本，找到最优路径。本发明通过建立专家系统，对Visio进行二次开发，通过多信号流图获取D矩阵，从而进行故障诊断策略，在保证最低成本的情况下，提高搜索效率和准确性。

著录项

公开/公告号CN113962394A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-21

原文格式PDF
申请/专利权人重庆邮电大学;
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申请/专利号CN202111062566.3
发明设计人罗志勇;邱卓;谭鸿恺;朱光明;谭明香;
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申请日2021-09-10
分类号G06N5/04(20060101);G06N7/00(20060101);
代理机构50102 重庆市恒信知识产权代理有限公司;
代理人刘小红
地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
入库时间 2023-06-19 13:58:51

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法律状态
2022-01-21

公开

发明专利申请公布

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