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面向终身学习的旋转机械在线智能故障诊断方法及系统

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本发明公开了一种面向终身学习的旋转机械在线智能故障诊断方法及系统，通过已采集到的历史故障数据建立初始的智能诊断模型，当逐步采集到新的故障样本数据时，采用样本增量学习的方式对智能诊断模型进行在线更新，当逐步采集到新的故障模式数据时，采用模式增量学习的方式对智能诊断模型进行在线更新采集待诊断旋转机械的数据样本，输入智能诊断模型，对旋转机械故障进行诊断。本发明通过初始模型训练、样本增量学习和模式增量学习实现智能诊断模型的终身学习，能够有效地处理数据流信息，大大降低数据的存储消耗，更有助于实际工程应用。

著录项

公开/公告号CN113962289A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-21

原文格式PDF
申请/专利权人西安交通大学;
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申请/专利号CN202111131737.3
发明设计人曹宏瑞;付洋;史江海;魏江;陈雪峰;
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申请日2021-09-26
分类号G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人高博
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
入库时间 2023-06-19 13:58:51

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