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一种基于弱监督学习车机卡顿识别方法及系统

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本发明涉及一种基于弱监督学习车机卡顿识别方法及系统，该方法包括以下步骤：从blf文件中解析并导出CPU占用率、内存消耗及车辆内部总线数据；找出输出CPU占用率和内存消耗时刻对应所有车辆内部总线的值；将CPU占用率及内存消耗高的数据分为一类，其余数据分为另一类；使用UU学习的方法，基于上一步中分类好的数据作为输入，数据的分类作为输出，学习到一个分类器；分类器实时读取CPU占用率、内存消耗及车辆内部总线数据，并通过分类器输出是否处于卡顿状态的判断结果。本发明的优点：采用弱监督学习的方法判断车机是否出现卡顿。

著录项

公开/公告号CN113961354A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-21

原文格式PDF
申请/专利权人重庆长安汽车股份有限公司;
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申请/专利号CN202111274652.0
发明设计人罗咏刚;谢青青;
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申请日2021-10-29
分类号G06F9/50(20060101);G06K9/62(20220101);G06N20/00(20190101);
代理机构50123 重庆华科专利事务所;
代理人康海燕
地址 400023 重庆市江北区建新东路260号
入库时间 2023-06-19 13:58:51

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