首页> 中国专利> 一种基于深度学习的电动汽车参与电网低电压控制方法

一种基于深度学习的电动汽车参与电网低电压控制方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的电动汽车参与电网低电压控制方法，具体为采集历史低电压故障数据和对应的电动汽车负荷切除方案及其电压恢复效果，计算电动汽车负荷切除方案与电压恢复效果的关系，并以此计算每个节点负荷对电压恢复效果的影响值，根据电网电压恢复的可靠性要求、电动汽车负荷切除成本、每个节点负荷对电压恢复效果的影响值和电动汽车负荷切除方案与电压恢复效果的关系建立电网优化模型，在检测到电动汽车参与电网出现低电压故障情况时，通过电网优化模型根据对应负荷减载需求获取故障处理对应的电动汽车负荷切除方案。本发明能够获取更加精准的电动汽车负荷切除方案，能够提高电网的恢复速度，提高了电网的供电可靠性。

著录项

公开/公告号CN113991683A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-28

原文格式PDF
申请/专利权人国网浙江绍兴市上虞区供电有限公司;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;
展开▼

申请/专利号CN202111214976.5
发明设计人丁梁;姚建生;王建军;施光南;茹伟;周永智;韦巍;蒋安杰;朱祥昱;张雨蓓;
展开▼

申请日2021-10-19
分类号H02J3/14(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06F30/27(20200101);B60L55/00(20190101);
代理机构33217 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人李磊
地址 312300 浙江省绍兴市上虞人民中路116号
入库时间 2023-06-19 14:01:55

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-01-28

公开

发明专利申请公布

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于深度学习的电动汽车参与电网低电压控制方法 [P] . 中国专利： CN113991683A . 2022-01-28
2. 一种基于V2G技术的电动汽车参与电网调频控制方法 [P] . 中国专利： CN107196318B . 2020.02.07
3. DEMAND/SUPPLY SCHEDULE CONTROL SYSTEM FOR LOW-VOLTAGE GRID, AND DEMAND/SUPPLY SCHEDULE CONTROL METHOD FOR LOW-VOLTAGE GRID [P] . 世界知识产权组织专利： WO2012131867A1 . 2012-10-04

机译：低电压电网的需求/供应调度控制系统和低电压电网的需求/供应调度控制方法
4. DEEP LEARNING BASED SELF-DRIVING CAR, DEEP LEARNING BASED SELF-DRIVING CONTROL DEVICE, AND DEEP LEARNING BASED SELF-DRIVING CONTROL METHOD [P] . KR102342143B1 . 2021-12-23

机译：基于深度学习的自动驾驶汽车，基于深度学习的自动驾驶控制装置，以及基于深度学习的自动驾驶控制方法
5. DEEP LEARNING BASED SELF-DRIVING CAR, DEEP LEARNING BASED SELF-DRIVING CONTROL DEVICE, AND DEEP LEARNING BASED SELF-DRIVING CONTROL METHOD [P] . 美国专利： US2019049967A1 . 2019-02-14

机译：基于深度学习的自驾车，基于深度学习的自驾车控制装置以及基于深度学习的自驾车控制方法