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基于眼动轨迹和深度学习的认知分类和预测方法及系统

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摘要

本发明属于眼动轨迹数据处理技术领域，公开了一种基于眼动轨迹和深度学习的认知分类和预测方法及系统，利用智能终端，如智能手机，上设置的摄像设备采集用户人脸图像，并对所述采集的用户人脸图像进行处理，生成眼动语言；利用预先训练好的基于深度学习的眼动语言模型基于生成的眼动语言进行眼动轨迹的分类与预测。本发明提供了一种使用深度学习的语言模型对眼动轨迹进行分析、分类、预测的系统，能够作为一种分析工具，为神经退行性疾病、自闭症、精神类疾病、脑震荡等脑部疾病的早期诊断、后期治疗跟踪提供客观、持续的标准，同时也可以广泛地应用于各种认知研究，如：自然语言认知、儿童认知、测谎等。

著录项

  • 公开/公告号CN113989912A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杜青阳;

    申请/专利号CN202111488495.3

  • 发明设计人 杜青阳;

    申请日2021-12-07

  • 分类号G06V40/16(20220101);G06V40/10(20220101);G06V40/18(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/44(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11401 北京金智普华知识产权代理有限公司;

  • 代理人张晓博

  • 地址 100086 北京市丰台区百强大道6号院6号楼

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-28

    公开

    发明专利申请公布

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