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一种基于人工智能的果蔬生鲜门店日出货量预测方法

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本发明提供一种基于人工智能的果蔬生鲜门店日出货量预测方法，涉及果蔬生鲜销售预测技术领域，包括以下步骤：S1、数据预处理，S2、融合网络模型构建，S3、利用数据集中的训练数据对构建的神经网络进行训练，根据损失函数和反向传播规则不断更新网络参数，S4、存储训练好的神经网络权重值，加载训练好的神经网络，将需要预测的生鲜数据输入融合网络模型，融合网络模型通过正向推理的到预测销量。本发明将果蔬生鲜的易腐坏性和保质期进行量化处理，然后作为输入信息设计到提出的方法模型之中，从而对于果蔬生鲜更具有针对性，更加准确的对果蔬生鲜类产品的日销售量精准预测。

著录项

公开/公告号CN113988929A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-28

原文格式PDF
申请/专利权人苏州吉鲜丰科技有限公司;
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申请/专利号CN202111271616.9
发明设计人郭圣杰;郑刚;邓玉龙;吴蕴良;
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申请日2021-10-29
分类号G06Q30/02(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 215000 江苏省苏州市苏州工业园区东环路328号东环大厦6楼6009B室
入库时间 2023-06-19 14:01:55

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