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一种基于阴影倍率的非线性拟合最佳布阵方法

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本发明公开了一种基于阴影倍率的非线性拟合最佳布阵方法，包括以下步骤：获取布阵数据样本并根据数据样本形成数据矩阵；对数据矩阵进行数据预处理；对预处理后的数据矩阵进行特征量提取和内隐规则扩展；将扩展后的数据矩阵输入预先构建的神经网络进行训练；训练后的神经网络输出最佳布阵特征参量。依托于环境数据，进行一定数量的事件模拟仿真，针对离散化分布的事件数据，进行数据特征量挖掘和扩展，并通过训练和测试后的Kohonen神经网络聚类模型进行非线性拟合输出最佳特征参量。实现光伏设计度电成本最优，使得最佳倾角、最佳布阵间距以及用地控制指标和资本投入方式协同统一。

著录项

公开/公告号CN113987916A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-28

原文格式PDF
申请/专利权人中机国能电力工程有限公司;
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申请/专利号CN202111125125.3
发明设计人万露;苏欣;周洲;张敬昂;王元龙;陶岳来;臧藏;施蒋娟;
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申请日2021-09-25
分类号G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31306 上海愉腾专利代理事务所(普通合伙);
代理人唐海波
地址 201302 上海市浦东新区老港镇南港公路1765号153室
入库时间 2023-06-19 14:01:55

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