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面向能源管理的在家人数预测方法、系统、设备和介质

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本发明公开了一种面向能源管理的在家人数预测方法、系统、设备和介质，包括：首先获取数据并对数据进行处理，数据主要包括家庭成员信息、家庭用电数据、成员离家距离数据和气象数据等；然后，构建并用获取的数据训练由3层LSTM组成的基于用电数据的在家人数预测模型、由4层LSTM组成的基于成员离家距离的在家人数预测模型；接着，构建并训练由4层DNN组成的在家人数集成预测模型，最终实现在家人数逐小时预测。本发明采用了集成学习方法，利用不同模型、不同侧面的在家人数预测结果，合成最终的预测结果，与用单一的方法进行预测相比，提高了预测方法的精度。

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公开/公告号CN114004396A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-01

原文格式PDF
申请/专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心;
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申请/专利号CN202111251603.5
发明设计人马键;化振谦;潘峰;杨雨瑶;祁舒喆;冯霞山;
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申请日2021-10-26
分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/20(20190101);
代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;
代理人陈旭红;钟文瀚
地址 510000 广东省广州市越秀区东风东路757号
入库时间 2023-06-19 14:05:00

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法律状态
2022-02-01

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