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对训练数据集进行更新的方法和设备

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摘要

本申请涉及一种对训练数据集进行更新的方法，其包括：获取初始训练数据集以及未标注数据集；对训练数据进行数据增强和/或根据预设的关键信息对未标注数据进行筛选以获得第一扩充数据，其包括满足预设类别条件的类别标注信息；根据第一扩充数据和初始训练数据集，对分类模型进行训练；用训练后的分类模型预测未标注数据集中待预测数据的类别，将所预测的类别满足预设类别条件并且其数据属性满足预设属性条件的待预测数据确定为第二扩充数据，其中，待预测数据包括未标注数据集中第一扩充数据以外的未标注数据；根据第一扩充数据和/或第二扩充数据，对初始训练数据集进行更新，得到更新后的训练数据集。

著录项

  • 公开/公告号CN114022737A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 胜斗士(上海)科技技术发展有限公司;

    申请/专利号CN202111355323.9

  • 发明设计人 凌悦;

    申请日2021-11-16

  • 分类号G06V10/774(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06T3/40(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11247 北京市中咨律师事务所;

  • 代理人金林辉;吴鹏

  • 地址 200120 上海市浦东新区牡丹路60号10-11层

  • 入库时间 2023-06-19 14:06:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    公开

    发明专利申请公布

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