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基于多任务学习与知识蒸馏的车辆再辨识方法及系统

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摘要

本发明实例公开了一种基于多任务学习与知识蒸馏的车辆再辨识方法及系统，利用多任务学习架构使网络同时学习多个相关联任务所需的知识，从而习得表征更丰富的通用特征，提高模型的泛化能力；同时，将多任务学习训练得到的模型作为教师网络，将结构相似、参数量更少的紧凑模型作为学生网络，通过知识蒸馏，利用大型教师网络的内部层间知识对小型学生网络的训练进行监督，得到精度不逊于复杂模型的轻量化模型。本发明针对车辆再辨识的任务特点改进了网络结构与训练范式，既提升了模型性能，也对其进行了有效的压缩与加速。

著录项

  • 公开/公告号CN114022697A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华侨大学;

    申请/专利号CN202111109745.8

  • 发明设计人 曾焕强;胡浩麟;陈婧;朱建清;温廷羲;施一帆;

    申请日2021-09-18

  • 分类号G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06V10/44(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构35204 厦门市首创君合专利事务所有限公司;

  • 代理人连耀忠;李艾华

  • 地址 362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号

  • 入库时间 2023-06-19 14:06:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-30

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06V10/764 专利申请号:2021111097458 申请公布日:20220208

    发明专利申请公布后的撤回

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