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一种基于深度学习的优化有限元迭代过程方法及装置

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本发明提供了一种基于深度学习的优化有限元迭代过程方法及装置，涉及土木结构工程与计算机技术领域。包括：建立基于本构关系的单个单元有限元模型；对单个单元有限元模型进行迭代计算求解，将迭代过程数据汇总形成数据集；对单个单元有限元模型的难收敛数据集进行深度学习；根据本构关系以及深度学习模型，建立真实结构有限元模型，根据结构的实际受力情况，定义荷载工况以及加卸载路径，得到真实结构的有限元模拟结果，完成基于深度学习的优化有限元迭代过程。本发明利用深度学习算法实现迭代中下一步状态点的预测，减少迭代步数，保证模拟结果准确性的基础上优化有限元模型的计算效率和收敛性，具有较高的通用性。

著录项

公开/公告号CN114021414A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人北京科技大学;
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申请/专利号CN202210002593.X
发明设计人赵鹤;刘晓刚;刘喆;陈洪兵;岳清瑞;
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申请日2022-01-05
分类号G06F30/23(20200101);G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F119/14(20200101);
代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;
代理人张仲波
地址 100083 北京市海淀区学院路30号
入库时间 2023-06-19 14:08:07

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法律状态公告日

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法律状态
2022-02-08

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