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一种抗物理传输形变的端到端图像隐写方法

摘要

本发明公开了一种抗物理传输形变的端到端图像隐写方法,包括以下步骤:制作载体图像数据集、构造噪声图像、构建图像隐写模型、训练图像隐写模型。本发明基于神经网络构造图像隐写算法,通过大量的图像数据来训练模型,其嵌入位置所依赖的语义特征更为精细且不同载体会有所差异不易被隐写分析算法检测,从而有效提升了图像隐写算法的隐写能力和抗检测能力;本发明考虑了图像载体在现实中的物理传输场景,通过使用噪声图像构造算法模拟生成各种物理形变图像,使模型在训练过程中可以输入近似真实变化的训练样本,进而保证训练后的图像隐写模型具备解码实体传输的图像载体能力。

著录项

  • 公开/公告号CN114037596A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南菠萝互娱网络信息有限公司;

    申请/专利号CN202210012723.8

  • 发明设计人 钟正阳;李一文;曹庭;朱泽瑞;

    申请日2022-01-07

  • 分类号G06T1/00(20060101);G06T9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构43115 长沙市和协专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人熊晓妹

  • 地址 410208 湖南省长沙市岳麓区洋湖街道蓝天村瑶坡组村部办公楼101号

  • 入库时间 2023-06-19 14:09:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-11

    公开

    发明专利申请公布

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