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基于用户行为与社交关系的用户成长值打分方法和系统

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摘要

本发明涉及基于用户行为与社交关系的用户成长值打分方法和系统。该方法的步骤包括：根据用户原始数据学习不同时间级别的用户行为时序特征，并根据用户发表的内容的影响力得到内容影响力特征，通过将内容影响力特征与用户行为时序特征交互得到融合时序行为的用户特征；使用注意力机制学习用户的不同邻居用户的权值，进而得到用户的权值矩阵；将融合时序行为的用户特征和用户的权值矩阵输入图卷积神经网络，得到用户成长值。本发明解决了社交关系在用户特征学习中利用不充分的问题，提高了用户成长值打分的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN114049234A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院信息工程研究所;

    申请/专利号CN202111305784.5

  • 发明设计人 林政;付鹏;刘欢;张雨帆;王伟平;孟丹;

    申请日2021-11-05

  • 分类号G06Q50/00(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20220101);G06F16/9536(20190101);

  • 代理机构11200 北京君尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人邱晓锋

  • 地址 100093 北京市海淀区闵庄路甲89号

  • 入库时间 2023-06-19 14:12:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    公开

    发明专利申请公布

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