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一种基于监测数据与模型融合的水体月尺度水质预判方法

摘要

本申请涉及一种基于监测数据与模型融合的水体月尺度水质预判方法,属于水环境管理技术领域,所述方法包括:基于LSPC模型搭建目标水体所在流域的水文水质模型;基于IWIND‑LR搭建目标水体的水动力‑水质‑水生态模型;基于历史数据构建不确定性逐小时气象预报数据库的气象预报情景生成模块;构建基于集合卡尔曼滤波的监测数据与数据融合模块;建立目标水体的月尺度水质预判计算系统,模拟得到未来一个月目标水体的水质模拟结果。本发明优点是:采用数据与模型融合的方法生成目标水体初始场,修正模型初始场对模拟结果的影响,提高了月尺度水质预判结果的可靠性和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114048692A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京英特利为环境科技有限公司;

    申请/专利号CN202111291191.8

  • 发明设计人 邹锐;马文静;任婷玉;黎晓路;

    申请日2021-10-28

  • 分类号G06F30/28(20200101);G06F17/16(20060101);G01N33/18(20060101);G06F111/10(20200101);G06F113/08(20200101);G06F119/14(20200101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100089 北京市海淀区花园东路30号花园饭店5号楼3层5310室

  • 入库时间 2023-06-19 14:12:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    公开

    发明专利申请公布

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