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一种基于深度学习的CTP非急性闭塞缺血评估方法和系统

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摘要

本发明提供了一种基于深度学习的CTP非急性闭塞缺血评估方法和评估系统，在全卷积神经网络中建立多个输入通道，为每个编码器设定权重系数，通过进行模型训练确定最终的编码器权重系数集，从而实现了对CTP为代表的医学影像的自动分割和识别，实现了自动识别脑卒中医学影像中关键区域的自动识别和分割。

著录项

  • 公开/公告号CN114066846A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 高峰;

    申请/专利号CN202111352708.X

  • 发明设计人 高峰;

    申请日2021-11-16

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/194(20170101);G16H30/40(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G16H50/30(20180101);

  • 代理机构11623 北京晋德允升知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘立升

  • 地址 100071 北京市丰台区郭公庄1区加来棉花城6805

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:202111352708X 申请日:20211116

    实质审查的生效

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