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文本解析方法、用于文本解析的训练方法和装置

摘要

本发明公开了一种文本解析方法、用于文本解析的训练方法和装置,该文本解析方法包括:获取待解析文本信息;将待解析文本信息对应的相关数据输入神经网络模型,由神经网络模型推理得到词属性预测结果,其中,词属性表示文本信息中各个字符的属性,以及相同属性的字符在对应的分词中所处的起始位置和结束位置;根据起始位置和结束位置确定对应于相同属性的字符所组成的分词,并根据多个分词组成的文本信息数据确定出待解析文本信息的内容。本发明能够对新出现的词进行准确的词属性标注和分词,文本解析的准确率更高,且能够将词属性标注和分词在同一个神经网络模型中做到端到端的推理,本发明的技术方案计算量级轻、效率高、效果好、场景适应性强。

著录项

  • 公开/公告号CN114118071A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州研极微电子有限公司;

    申请/专利号CN202111385444.8

  • 发明设计人 艾国;杨作兴;房汝明;向志宏;

    申请日2021-11-22

  • 分类号G06F40/268(20200101);G06F40/289(20200101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11018 北京德琦知识产权代理有限公司;

  • 代理人孟旸;王丽琴

  • 地址 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道联慧街6号2-1401-1406

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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