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一种可解释的动态疾病严重程度预测方法

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本发明公开了一种可解释的动态疾病严重程度预测方法，包括：抽取SOFA评分、患者状态和药物使用信息；根据药物使用信息，链接到UMLS标准术语，构建药物相关知识图谱；将药物相关知识图谱嵌入降维，得到药物实体的嵌入；根据当前时刻的SOFA变化值确定所属的类别为i，将所述患者状态、药物实体的嵌入分别乘以对应权重矩阵的第i行；将所述SOFA评分、进行权重处理后的患者状态和药物实体的嵌入拼接的时间序列数据输入到TCN预测模型，输出预测的SOFA评分趋势，并训练更新权重矩阵；对预测的SOFA评分趋势进行解释。本发明能够对SOFA评分的变化趋势更敏感，更准确地预测SOFA评分，并对预测结果进行解释。

著录项

公开/公告号CN114098638A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-01

原文格式PDF
申请/专利权人马欣宇;王萌;刘星;林思涵;欧阳文;唐永忠;
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申请/专利号CN202111338917.9
发明设计人马欣宇;王萌;刘星;林思涵;欧阳文;唐永忠;
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申请日2021-11-12
分类号A61B5/00(20060101);
代理机构43244 长沙智路知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人陈建国
地址 211189 江苏省南京市江宁区秣陵街道东南大学路2号
入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-03-01

公开

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