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基于知识图谱的分子调控关系预测方法及系统

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本发明属于图论学习、深度学习分析领域，具体涉及一种基于知识图谱的分子调控关系预测方法及系统，其中的预测方法包括以下步骤：(1)训练数据集的准备；(2)有向图模型的构建与训练；(3)神经网络的构建与训练；(4)实际预测。本发明通过对预测方法整体流程设计进行改进，首先结合图学习将有向图中的有向调控关系和各调控分子节点(即各调控分子实例)进行最优特征编码，接着在获得各节点与关系的特征编码后，利用深度神经网络框架进一步加强有向图的预测能力，经过迭代训练后提升有向调控的预测准确度。

著录项

公开/公告号CN114154758A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-08

原文格式PDF
申请/专利权人华中科技大学;
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申请/专利号CN202111650470.9
发明设计人薛宇;张玮之;王晨玮;
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申请日2021-12-30
分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06F16/36(20190101);
代理机构42201 华中科技大学专利中心;
代理人许恒恒
地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
入库时间 2023-06-19 14:26:44

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2022-03-08

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发明专利申请公布

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