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一种基于多层感知机网络代理模型的星座对地覆盖性能综合分析方法

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本发明公开了一种基于多层感知机网络代理模型的星座对地覆盖性能综合分析方法，包括：确定星座对地覆盖性能综合分析的星座参数和性能参数，并给定星座参数的取值范围；生成多个训练数据，其中，训练数据包括一组星座参数及对应的性能参数；对训练数据进行标准化处理；构建多层感知机神经网络模型，利用标准化处理后的训练数据对多层感知机神经网络模型进行训练以拟合星座参数与性能参数之间的映射关系；利用训练后的多层感知机神经网络模型，对星座对地覆盖性能进行预测分析。本发明通过利用多层感知机神经网络构建星座对地覆盖性能分析的代理模型，能够实现对星座空间覆盖性能和时间覆盖性能的综合快速分析，计算量小，计算耗时少，分析精度高。

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公开/公告号CN114169680A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-11

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;
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申请/专利号CN202111312553.7
发明设计人蒋超;张小亚;姚雯;张俊;朱效洲;
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申请日2021-11-08
分类号G06Q10/06(20120101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构11534 北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张文
地址 100071 北京市丰台区东大街53号
入库时间 2023-06-19 14:28:14

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法律状态公告日

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法律状态
2022-03-11

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