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一种面向复杂场景的鲁棒性及自适应性背景复原方法

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摘要

本发明涉及一种面向复杂场景的鲁棒性及自适应性背景复原方法，属于图形图像处理领域；它解决了目前背景复原方法无法应对场景中高动态干扰的问题；其技术方案是：在时间域使用相关性像素点‑像素块结构构建高斯背景模型；结合背景模型检测测试帧中前景区域；对测试图像进行分割；根据分割后各簇之间相似度进行聚合；计算聚合后每个簇中前景像素点占比以生成待复原区域；使用测试帧中的块信息与背景模型中参数对目标像素点进行背景复原；本发明具有以下有益效果：多个块区域依据其权重对目标像素点背景值进行估计，具有很强的鲁棒性、使用当前帧信息去估计背景像素点值使得方法具有自适应性，能够很好的抵抗外界环境干扰。

著录项

  • 公开/公告号CN114240788A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南石油大学;

    申请/专利号CN202111568403.2

  • 发明设计人 周文俊;邓宇恒;彭博;张全;

    申请日2021-12-21

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/194(20170101);G06V10/762(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610500 四川省成都市新都区新都大道8号

  • 入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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