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基于GA-BP神经网络算法的城市生态建设评价方法和系统

摘要

本发明实施例提供一种基于GA‑BP神经网络算法的城市生态建设评价方法和系统,方法包括:基于城市生态建设类型,将城市生态建设划分为多个评价单元,构建评价指标体系。构建BP神经网络模型,基于最优个体确定所述BP神经网络模型的最优初始权值和最优初始阈值;进而得出BP神经网络模型的最优权值和最优阈值。基于所述最优权值和最优阈值建立最优BP神经网络模型,基于所述最优BP神经网络模型进行城市生态建设评价。本发明研究的视野涵盖生态、经济、社会,涉及到多学科的知识,应对不同的研究领域理应选择最适宜的指标,选用了大量的指标,包含生态、经济、社会的各个方面进行评估,力求最恰当地反映问题与描述现状并预测未来趋势。

著录项

  • 公开/公告号CN114240140A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉卓尔信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202111537465.7

  • 发明设计人 周显敬;刘虎;汪寒雨;王博;

    申请日2021-12-14

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区华工科技园·创新基地1栋B单元二层201号

  • 入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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