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基于量子算法的交易网络拉普拉斯特征映射方法

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一种基于量子算法的交易网络拉普拉斯特征映射方法，充分结合经典计算机和量子计算机的处理过程，提高拉普拉斯特征映射的计算速度；将广义特征值求解问题转换为对称矩阵特征值求解问题，使问题适用于引入量子算法进行分析和处理；利用近似的矩阵指数化量子电路，使非稀疏矩阵的指数化过程变得高效；基于量子线性方程求解算法和量子搜索算法极大地提高了高维矩阵的运算速度，降低了运算过程中对于硬件空间资源的需求。

著录项

公开/公告号CN114282676A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-05

原文格式PDF
申请/专利权人上海交通大学;
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申请/专利号CN202111525730.X
发明设计人唐叶辉;严骏驰;
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申请日2021-12-14
分类号G06N10/20(20220101);G06N10/60(20220101);
代理机构31201 上海交达专利事务所;
代理人王毓理;王锡麟
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
入库时间 2023-06-19 14:45:18

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-04-05

公开

发明专利申请公布

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