首页> 中国专利> 一种基于专家经验指导的深度学习烟叶分级方法

一种基于专家经验指导的深度学习烟叶分级方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于专家经验指导的深度学习烟叶分级方法，利用预先设定的深度特征提取网络获得烟叶图像的深度网络特征向量。利用传统计算机视觉方法获得烟叶图像的手工特征向量。将深度网络特征向量与手工特征向量拼接为联合特征向量。将联合特征向量输入预先设定的分级判断网络，输出烟叶分级结果。专家针对分级不正确的烟叶图像进行重新分级，得到更新后的分类标签，根据更新后的分类标签对分级判断网络进行学习，获取优化后的分级判断网络。本发明具有烟叶分级的客观性和一致性，且能够达到较高的分级准确率。针对偶然出现的错误烟叶分级情况，利用专家的领域知识，辅助提高分级准确率。

著录项

公开/公告号CN114359415A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-15

原文格式PDF
申请/专利权人浙江中烟工业有限责任公司;浙江大学;
展开▼

申请/专利号CN202210017323.6
发明设计人王辉;夏琛;程昌合;吴继忠;张晓兵;刘建国;毕一鸣;沈会良;俞贝楠;胡建欣;柳一昊;黄芳芳;钟永健;李波;童神;葛川;徐志强;朱宏福;沈蓓蕾;
展开▼

申请日2022-01-07
分类号G06T7/90;G06T7/64;G06T7/62;G06T7/13;G06T7/11;G06T7/00;G06T3/40;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774;
代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;
代理人母秋松
地址 310008 浙江省杭州市中山南路77号
入库时间 2023-06-19 14:57:41

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-04-15

公开

发明专利申请公布

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于深度学习算法的烟叶在线分级方法 [P] . 中国专利： CN107016413B . 2019.11.26
2. 一种基于高光谱图像和深度学习算法的烟叶分级方法 [P] . 中国专利： CN106326899A . 2017-01-11
3. 一种基于变分自编码器的训练样本数据扩充方法、存储介质及计算机设备 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143321A1 . 2020.07.16
4. 一种基于动态视觉传感器的角点检测方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143499A1 . 2020.07.16
5. 一种基于集成学习的工业控制系统入侵检测方法 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143226A1 . 2020.07.16